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Gruppenpuzzle – Methodik
Diese Grafik zeigt eine Visualisierung der Methode des Gruppenpuzzles.
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(2/8) So lernen Maschinen - Algorithmen und Daten
Was hat ein Algorithmus mit einem Kochrezept gemeinsam? Wie kann man einem Computer beibringen, bei Tic Tac Toe gegen einen menschlichen Gegner zu
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(8/8) So lernen Maschinen - Gesellschaftliche Auswirkungen von KI
KI-basierte Entscheidungen beeinflussen heute schon und künftig noch viel mehr unser Leben. Fabrizio, Maike und Jannik rücken in der letzten Folge der
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(1/8) So lernen Maschinen - KI und maschinelles Lernen
Zum Auftakt der Tutorial-Reihe erläutern Maike, Jannik und Fabrizio, was Künstliche Intelligenz (KI) ist, wie sie sich in den vergangenen Jahrzehnten
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(6/8) So lernen Maschinen - Neuronale Netze
Große Erfolge in der KI basieren aktuell auf neuronalen Netzen. Dabei handelt es sich um spezielle Algorithmen, mit denen sich auf hocheffiziente
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(4/8) So lernen Maschinen - Überwachtes Lernen: Klassifikation
Klassifikation ist ein weiteres wichtiges Lernverfahren beim überwachten Lernen von Computern. Statt für bestimmte Datenpunkte exakte Werte
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(7/8) So lernen Maschinen - Verstärkendes Lernen
Lernen aus Erfolg – darum geht es beim verstärkenden Lernen (engl.: Reinforcement Learning). Computer entwickeln dabei eigenständig
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(5/8) So lernen Maschinen: Unüberwachtes Lernen
Computer finden eigenständig Muster in Daten? Ganz so einfach ist es nicht. Damit unüberwachtes Lernen nützliche Resultate liefert, ist es wichtig zu
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Mensch-KI-Interaktion | 05 | Transfer: Vertrauenswürdige KI (MP4)
In diesem Themenblock haben wir viel über unser Vertrauen in KI-Systeme gesprochen und über verschiedene Phänomene und Faktoren, die damit
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Mensch-KI-Interaktion | 05 | Transfer: Vertrauenswürdige KI (PDF)
In diesem Themenblock haben wir viel über unser Vertrauen in KI-Systeme gesprochen und über verschiedene Phänomene und Faktoren, die damit
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Menschen - Inklusiv leben
"Menschen - Inklusiv leben" ist das Fachmagazin der Aktion Mensch zum Thema Inklusion. "Menschen – Inklusiv leben" richtet sich an Leser*innen, die
Handbuch
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau von Convolutional Layers" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau von Convolutional Layers" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau von Convolutional Layers" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung" aus der Sektion “Bildklassifikation und
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