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Presentation: Modul 3: Analysieren und reflektieren - Lehrvortrag Fake News und manipulierte Bilder/Videos: Relevanz im Büroalltag (pdf)
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Modul 3: Analysieren und reflektieren - Lehrvortrag Fake News und manipulierte Bilder/Videos: Relevanz im Büroalltag (pdf)
Die Folien des Lehrvortrags beschäftigen sich mit der Frage, welche Relevanz Fake News, manipulierte Bilder und Videos im Büroalltag haben.
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Text: Versorgung mit Nährstoffen aus Milch
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Versorgung mit Nährstoffen aus Milch
Die grafische Farbfolie zeigt, wie viel Prozent des täglichen Bedarfs an wichtigen Nährstoffen ein halber Liter Vollmilch deckt. Anhand der
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Presentation: C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Folien zum Video)
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C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“ erklären, welche Verlustfunktionen sich für das Training von neuronalen
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Presentation: Modul 3: Analysieren und reflektieren - Lehrvortrag (pptx)
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Modul 3: Analysieren und reflektieren - Lehrvortrag (pptx)
Die Folien des Lehrvortrags beschäftigen sich mit folgenden Inhalten: Fake News: Definition, Merkmale, Gründe für Entstehung, Faktenchecks, Bild- und
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Presentation: Modul 3: Analysieren und reflektieren - Lehrvortrag (pdf)
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Modul 3: Analysieren und reflektieren - Lehrvortrag (pdf)
Die Folien des Lehrvortrags beschäftigen sich mit folgenden Inhalten: Fake News: Definition, Merkmale, Gründe für Entstehung, Faktenchecks, Bild- und
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Presentation: C1-2 Funktionen - Jedem x sein y (Folien zum Video)
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C1-2 Funktionen - Jedem x sein y (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C1-2 Funktionen - jedem x sein y“ erläutern die Grundlage für Beziehungen zwischen Daten: Funktionen.
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Unterrichtsbaustein: Der ökologische Rucksack eines Handys (Hintergrundmaterial)
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Der ökologische Rucksack eines Handys (Hintergrundmaterial)
Die Datei enthält Materialien zur Unterrichtsreihe „Ökologischer Rucksack“: Sachanalyse, Rahmung des Unterrichts, Unterrichtsvorschläge und
Unterrichtsbaustein
Presentation: B4 Datensicherheit - Wie schützen wir unsere Daten? (Folien zum Video)
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B4 Datensicherheit - Wie schützen wir unsere Daten? (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „B4 Datensicherheit - Wie schützen wir unsere Daten?“ beschäftigen sich mit dem Thema Datensicherheit.
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Presentation: C1-1 Das Koordinatensystem - Was ist wo? (Folien zum Video)
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C1-1 Das Koordinatensystem - Was ist wo? (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C1-1 Das Koordinatensystem - Was ist wo?“ erläutern die Grundlage zur grafischen Darstellung von Daten: das Koordinatensystem.
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Presentation: C7-2 Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzen (Folien zum Video)
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C7-2 Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzen (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-2 Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzen“ stellt verschiedene Aktivierungsfunktionen vor, die in neuronalen Netzen
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Presentation: C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben. (Folien zum Video)
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C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben. (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben“ beschreiben Neuronen als den
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Bild: Textilchemie - Abbildungen
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Textilchemie - Abbildungen
Textilien nutzen wir überall: Von der Kleidung, über den Teppichboden, den Airbag im Auto bis hin zum chirurgischen Nähfaden. Welche wichtige Rolle
Bild
Presentation: C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1 (Folien zum Video)
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C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1 (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1“ erklären, was man unter der Steigung einer Geraden
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Presentation: C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben (Folien zum Video)
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C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“ erklären, wie durch Hyperparameter das Training von
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Presentation: C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Folien zum Video)
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C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt“ halten die Erkenntnisse aus dem Jupyter Notebook „C5-2 Jupyter Notebook
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Presentation: C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass. (Folien zum Video)
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C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass. (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass“ erklären, welche Parameter beim Training von neuronalen Netzen
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Presentation: D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)
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D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)
Die Folien zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisieren, warum neuronale Netze oft als
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Presentation: C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten (Folien zum Video)
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C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten“ erklären Streudiagramme (Scatterplots) als Möglichkeit zur Visualisierung von
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