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D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN
Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen
Sonstiges
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Einen Sitzhocker designen (DOCX)
Ein Sportgeschäft verwendet seit längerer Zeit zwölf Sitzhocker in der Form eines Prismastumpfes als Sitzgelegenheit für die Kunden. Im Rahmen einer
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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Einen Sitzhocker designen (PDF)
Ein Sportgeschäft verwendet seit längerer Zeit zwölf Sitzhocker in der Form eines Prismastumpfes als Sitzgelegenheit für die Kunden. Im Rahmen einer
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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Die Zukunft urbaner Mobilität: Verkehrswende und Digitalisierung
Veränderungen auf Deutschlands Straßen sind überfällig, doch die Entwicklung stagniert: Die Zahl der privaten Autos mit Verbrennungsmotoren wächst
Broschüre
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B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren
Dieses Jupyter Notebook zum Thema „B5-1 Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren“ dient als Ergänzung zum Arbeitsblatt „Ein
Sonstiges
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C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine
Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel
Sonstiges
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F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
Im Jupyter Notebook zum Thema „F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance“ geht es darum, anhand von Sensordaten vorherzusagen, welche Komponenten
Sonstiges
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F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern
Sonstiges
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F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs
Im Jupyter Notebook zum Thema „F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs“ geht es darum, Objekte in Bildern zu klassifizieren, oder in anderen
Sonstiges
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F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
Im Jupyter Notebook zum Thema „F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning“ geht es um Transfer Learning. Dabei werden bereits für andere, ähnliche
Sonstiges
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E7b Miniübungen: mutable und immutable Argumente - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung vertiefen wir die wichtigen Unterschiede in der Arbeit mit mutablen oder immutablen Datentypen und Funktionsargumenten, zusätzlich
Übung
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Netz eines Pyramidenstumpfs
Dieses Applet veranschaulicht den Aufbau eines Netzes eines Pyramidenstumpfs. Sowohl die einzelnen Kanten als auch die Umklappung lassen sich
Interaktion
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Ebene im Quader 2 (zip-Datei)
Dies ist eine Druckdatei für einen Quader, der durch eine Ebene geschnitten wird. Die Schnittfläche ist zu berechnen (Flächeninhalt und Umfang). Die
Entdeckendes Lernen
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Ebene im Quader 3 (zip-Datei)
Dies ist eine Druckdatei für einen Quader, der durch eine Ebene geschnitten wird. Die Schnittfläche ist zu berechnen (Flächeninhalt und Umfang). Die
Entdeckendes Lernen
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Fahrzeuglackierer/in
Fahrzeuglackierer/innen beschichten Fahrzeuge und Aufbauten aller Art mit Lacken und gestalten sie ggf. mit Beschriftungen oder Motiven. Sie
Video
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Kunststoff-/Kautschuktechnologe/-technologin
Kunststoff- und Kautschuktechnologen und -technologinnen der Fachrichtung Bauteile ermitteln zunächst die Anforderungen an die herzustellenden
Video
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Tischler/in
Tischler/innen stellen Schränke, Sitzmöbel, Tische, Fenster und Türen, aber auch Innenausbauten sowie Messe- und Ladeneinrichtungen meist in
Video
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Backwarenabfälle: Umweltwirkungen und ökologischer Fußabdruck Didaktische Handreichung (Handouts)
Das Material ist Teil einer umfassenden Darstellung der Bedeutung von Backwarenverlusten mit den Schwerpunkten „Umweltwirkungen und ökologischer
Handreichung
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