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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
Sonstiges
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
Sonstiges
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Ethische Leitlinien zum Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) und von Daten im Unterricht
Mit diesen Leitlinien für die Nutzung von KI und Daten im Lehr- und Lernbereich wollen wir Lehrkräften dabei helfen, das Potenzial von KI- und
Handbuch
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Take Care Infektionsschutz: Gesund und sicher im Pflegeberuf (Folien)
Die Präsentationsfolien zum Thema Infektionsschutz in den Pflegeberufen können als Einstieg in das Thema genutzt werden. Sie gehören zur Broschüre
Präsentation
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Handbok om hållbarhet: Bästa praxis från förskolelärare kring hållbarhetsarbete i förskolan
En handbok med 19 praktiska exempel från förskollärare i tio europeiska länder, som visar på innovativa metoder för hållbarhet inom
Entdeckendes Lernen
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Modul "Rohstoffe" | Übung 2 | Text "Rohstoffabbau im Lithium-Dreieck" (PDF)
Der Akku als Energiespeicher – Woher kommen die Rohstoffe in unseren Handys? In dieser Übung lernen die Teilnehmenden die sozial-ökologischen
Text
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Modul "Rohstoffe" | Übung 2 | Text "Rohstoffabbau im Lithium-Dreieck" (DOCX)
Der Akku als Energiespeicher – Woher kommen die Rohstoffe in unseren Handys? In dieser Übung lernen die Teilnehmenden die sozial-ökologischen
Text
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
Sonstiges
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A1-0 Das Eiscremespiel – Auflösung
Die H5P-Datei enthält die Auflösung des Eiscremespiels zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen.
Lernspiel
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A1-0 Material Gruppe 2: bisherige Absatzdaten
Arbeitsmaterial für Gruppe 2 für das Eiscreme-Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen: Die Tabelle enthält eine Übersicht mit den bisherigen
Daten
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A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! Folien zum Video
Bei den Folien zum Video "A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis!" helfen die Auszubildenden der Einzelhandelskauffrau Yvonne am Eisstand an einer
Präsentation
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Folien zum Video
Die Folien zum Video "A 1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" erklären, was man beim Maschinellen Lernen unter Regression versteht.
Präsentation
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 1 zum Video
Bei dem Drag-and-Drop-Quiz zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man bei sieben Werten entscheiden, ob eine Regression möglich ist
Interaktion
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 2 zum Video
Bei dem Quiz 2 zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man in vier Fragen entscheiden: Sind diese Faktoren hilfreich für die Vorhersage
Interaktion
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 3 zum Video
Bei dem Quiz 3 zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man in sieben Fragen entscheiden: Könnten diese Faktoren die Bearbeitungsdauer
Interaktion
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 4 zum Video
Bei dem Quiz 4 zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man bei fünf Aussagen entscheiden, welche der Zusammenhänge kausal sind.
Interaktion
Mediathek
A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind. Folien zum Video
Die Folien zum Video "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklären, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und
Präsentation
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A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum“ zeigen am Beispiel eines
Präsentation
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