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Mediathek
G1-3 Einführung in das Software Engineering: Teil 3 - Der Software-Entwicklungs-Lebenszyklus (Video)
Das Video „G1-3 Einführung in das Software Engineering: Teil 3 - Der Software-Entwicklungs-Lebenszyklus“ führt den Software-Entwicklungs-Lebenszyklus
Video
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G2-2 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 2 - Stakeholders (Video)
Das Video „G2-2 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 2 - Stakeholders“ führt den Begriff der Stakeholder im Kontext von Software
Video
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G3-4 Software-Design und -Architektur: Teil 4 - Architektur in KI-basierten Systemen (Video)
Das Video „G3-4 Software-Design und -Architektur: Teil 4 - Architektur in KI-basierten Systemen“ erklärt, wie KI-Komponenten in Softwaresysteme
Video
Mediathek
C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse“ diskutieren die Principal Components Analysis (PCA
Präsentation
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G1-2 Einführung in das Software Engineering: Teil 2 - Szenario: Recommender System. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G1-2 Einführung in das Software Engineering: Teil 2 - Szenario: Recommender System“ führen als Beispielszenario für die
Präsentation
Mediathek
G3-5 Software-Design und -Architektur: Teil 5 - Deployment-Strategien (Video)
Das Video „G3-5 Software-Design und -Architektur: Teil 5 - Deployment-Strategien“ bespricht verschiedene Strategien, die Komponenten einer Software
Video
Mediathek
C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)
Das Video „C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung“ erklärt das Problem der internen Kovariatenverschiebung und erläutert Batch-Normalisierung
Video
Mediathek
F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs
Im Jupyter Notebook zum Thema „F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs“ geht es darum, Objekte in Bildern zu klassifizieren, oder in anderen
Sonstiges
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C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)
Das Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizziert Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu gehören Data
Video
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Kompetenzbereich 2: Als Konsument rechtliche Bestimmungen in Alltagssituationen anwenden: Zielanalyse Wirtschaftskompetenz (PDF)
Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, Bestimmungen für Verbraucher exemplarisch anhand von Gesetzestexten zu beschreiben und auf
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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Kompetenzbereich 2: Als Konsument rechtliche Bestimmungen in Alltagssituationen anwenden: Zielanalyse Wirtschaftskompetenz (DOCX)
Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, Bestimmungen für Verbraucher exemplarisch anhand von Gesetzestexten zu beschreiben und auf
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren
Dieses Jupyter Notebook zum Thema „B5-1 Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren“ dient als Ergänzung zum Arbeitsblatt „Ein
Sonstiges
Mediathek
F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
Im Jupyter Notebook zum Thema „F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance“ geht es darum, anhand von Sensordaten vorherzusagen, welche Komponenten
Sonstiges
Mediathek
F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
Im Jupyter Notebook zum Thema „F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning“ geht es um Transfer Learning. Dabei werden bereits für andere, ähnliche
Sonstiges
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C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine
Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel
Sonstiges
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Anwendungen der galvanischen Elemente
Unter der Galvanik versteht man das elektrolytische Aufbringen einer Metallschicht auf einen leitenden Gegenstand. Will man z.B. eine metallische Vase
Unterrichtsbaustein
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D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN
Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen
Sonstiges
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F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern
Sonstiges
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