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F2a Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „F2a Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs“. Bis hierher im Kurs haben wir die Daten, welche wir in unserem
Video
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F2a Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „F2a Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs“. Bis hierher im Kurs haben wir die Daten, welche wir in unserem
Präsentation
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Informationen und Hinweise für die Lehrkraft zum Thema „80 Jahre Kriegsende“ (PDF)
Am 8. Mai 1945 unterzeichneten hochrangige Militärs des Deutschen Reiches die bedingungslose Kapitulation. Dies gilt als offizielles Ende des Zweiten
Text
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F2a Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Bis hierher im Kurs haben wir die Daten
Übung
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G3h NumPy: Advanced - Pythonkurs (PDF)
Dieser Zusatzabschnitt soll als eine Art „Anhang“ einige weitere hilfreiche Möglichkeiten vorstellen, die NumPy bereitstellt. Hierfür gibt es ein
Unterrichtsbaustein
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B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als
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G3h NumPy: Advanced - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Dieser Zusatzabschnitt soll als eine Art
Übung
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme) für
Sonstiges
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
Sonstiges
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
Sonstiges
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Medien verstehen | Kapitel 7: Meinungszentrierte Darstellungsformen
Das Kapitel bietet eine umfassende Einführung in die meinungszentrierten Darstellungsformen des Journalismus. Es werden verschiedene Textarten
Unterrichtsbaustein
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Diversitätssensible Unterrichtsgestaltung mit digitalen Medien im Sportunterricht
Dieses Fortbildungsmodul fokussiert die methodisch-didaktische Qualifizierung für einen diversitätssensiblen und kritisch-konstruktiven Einsatz
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)“
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
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