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Wandel durch KI: Gesellschaftliche Effekte, praktische Beispiele und mögliche Entwicklungen
In diesem Seminar werden die Chancen und Risiken der Künstlichen Intelligenz im Austausch mit Expertinnen und Experten diskutiert und an praktischen
30.11.2026 - 04.12.2026
Kochel am See
Video: (8/8) So lernen Maschinen - Gesellschaftliche Auswirkungen von KI
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(8/8) So lernen Maschinen - Gesellschaftliche Auswirkungen von KI
KI-basierte Entscheidungen beeinflussen heute schon und künftig noch viel mehr unser Leben. Fabrizio, Maike und Jannik rücken in der letzten Folge der
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Das ist das Logo des BLLV Bayerischer L.ehrer- und Lehrerinnenverband e.V.
Veranstaltungen
Innovatoren
Die Fortbildung stärkt Ihr Verständnis für KI, vertieft Ihre Handlungskompetenz im Umgang mit Tools und fördert eine reflektierte, ethisch fundierte
25.11.2026
Online
Bild: Von klassischer KI zu agentischen Systemen - Schema
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Von klassischer KI zu agentischen Systemen - Schema
Dieses Material visualisiert die Entwicklung von „klassisch"-regelbasierten KI-Systemen wie ELIZA zu komplexen robotischen Systemen.
Bild, Veranschaulichung, Unterrichtsbaustein
Video: G5-5 Testen von KI-Systemen: Teil 5 - Tests für KI-Systeme (Video)
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G5-5 Testen von KI-Systemen: Teil 5 - Tests für KI-Systeme (Video)
Das Video „G5-5 Testen von KI-Systemen: Teil 5 - Tests für KI-Systeme“ erläutert Qualitätsmerkmale, die insbesondere für KI-Systeme relevant sind. Das
Video
Video: G5-1 Testen von KI-Systemen: Teil 1 - Was sind Software Tests? (Video)
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G5-1 Testen von KI-Systemen: Teil 1 - Was sind Software Tests? (Video)
Das Video „G5-1 Testen von KI-Systemen: Teil 1 - Was sind Software Tests?“ erklärt, was Software-Tests sind, und warum sie für die Softwarequalität
Video
Video: G5-2 Testen von KI-Systemen: Teil 2 - Testprozedur (Video)
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G5-2 Testen von KI-Systemen: Teil 2 - Testprozedur (Video)
Das Video „G5-2 Testen von KI-Systemen: Teil 2 - Testprozedur“ erklärt, wie Softwaretests geplant und durchgeführt werden. Es beschreibt, welche Arten
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Video: G5-4 Testen von KI-Systemen: Teil 4 - Dynamische Tests (Video)
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G5-4 Testen von KI-Systemen: Teil 4 - Dynamische Tests (Video)
Das Video „G5-4 Testen von KI-Systemen: Teil 4 - Dynamische Tests“ baut auf das Video „G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 - Techniken der
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Video: G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 - Techniken der Softwareprüfung (Video)
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G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 - Techniken der Softwareprüfung (Video)
Das Video „G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 - Techniken der Softwareprüfung“ bespricht, welche Analysetechniken beim Testen von Software eingesetzt
Video
Video: G3-1 Software-Design und -Architektur: Teil 1 - Die Architektur von Software (Video)
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G3-1 Software-Design und -Architektur: Teil 1 - Die Architektur von Software (Video)
Im Video „G3-1 Software-Design und -Architektur: Teil 1 - Die Architektur von Software“ wird der Begriff Softwarearchitektur besprochen. Es wird
Video
Arbeitsblatt: D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine
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D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine
Beim Arbeitsblatt „Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine“ werden in Gruppen verschiedene Experimente zum Thema Voreingenommenheit/
Arbeitsblatt
Video: D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Video)
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D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Video)
Das Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisiert, warum neuronale Netze oft als Black
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Video: C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen (Video)
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C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen (Video)
Das Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“ erklärt, wie durch Hyperparameter das Training von neuronalen
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Presentation: C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben (Folien zum Video)
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C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“ erklären, wie durch Hyperparameter das Training von
Präsentation
Sonstiges: D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN
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D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN
Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen
Sonstiges
Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)“
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Video: C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben (Video)
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Das Video zum Thema „C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“ erklärt, wie neuronale Netze trainiert werden können. Ziel des Training
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Video: C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)
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Das Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizziert Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu gehören Data
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