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Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Geschützte Trainingsdaten" aus der Sektion “Generative Modelle”.
Interaktion, Kurs
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Insulin Molekül
Illustration eines Insulinmoleküls in einer Darstellung als Kalottenmodell und Gittermodell.
Bild
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Kollagen
Illustration des Strukturporteins Kollagen als gläsernes Oberflächenmodell mit angedeuteten, tieferliegenden Bändermodell auf weißem Hintergrund
Bild
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Kollagen (dunkel)
Illustration des Strukturporteins Kollagen als gläsernes Oberflächenmodell mit angedeuteten, tieferliegenden Bändermodell auf dunklem Hintergrund
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (MP4)
In diesem Video lernst du sogenannte Hyperparameter eines Modells kennen, die wir als Anwender festlegen können, um z. B. die Prognosegenauigkeit zu
Video, Kurs
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Marktmodelle anwenden: Zielanalyse (PDF)
Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, einzel- und gesamtwirtschaftliche Marktmodelle miteinander zu vergleichen und auf reale
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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Marktmodelle anwenden: Zielanalyse (DOCX)
Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, einzel- und gesamtwirtschaftliche Marktmodelle miteinander zu vergleichen und auf reale
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle in der Praxis" aus Woche 14.
Interaktion, Kurs
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Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle in der Praxis" aus Woche 14.
Interaktion, Kurs
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Das Standardmodell der Teilchenphysik
"Im Wechselspiel zwischen vielen experimentellen Ergebnissen und verschiedenen theoretischen Modellen ist in mehreren Schritten zwischen 1961 und 1973
Unterrichtsbaustein
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du sogenannte Hyperparameter eines Modells kennen, die wir als Anwender festlegen können, um z. B. die
Kurs, Text
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
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Unterrichtsszenario: GüggelTown
In dieser Unterrichtseinheit modellieren Schülerinnen und Schüler Gebäude einer kleinen Stadt. In der folgenden Auflistung finden Sie alle
Unterrichtsbaustein
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T-Zell-Rezeptor
Illustration eines T-Zell-Rezeptors als gläsernes Oberflächenmodell mit angedeuteten, tieferliegenden Bändermodell auf weißem Hintergrund. Der T-Zell
Bild
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T-Zell-Rezeptor
Illustration eines T-Zell-Rezeptors als gläsernes Oberflächenmodell mit angedeuteten, tieferliegenden Bändermodell auf dunklem Hintergrund. Der T-Zell
Bild
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Modellbildung für Lernende
Im Physikunterricht zeigt sich immer wieder, dass die Anwendung physikalischer Ideen ziemliche mathematische Probleme aufwirft. Die folgenden
Unterrichtsbaustein
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)
Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer
Video, Kurs
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