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Video: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (MP4)

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In diesem Video beschäftigen wir uns intensiver mit einem sehr beliebten Verfahren des Deep Learning, den neuronalen Netzwerken. Zum Einstieg

Audio: lernen:nextlevel 07 - der Podcast zum spielbasierten Lernen

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Der Podcast "lernen:nextlevel" widmet sich dem Ansatz des Gamebased Learnings, in einer Zeit, in der digitale Spiele einen bedeutenden Platz im Leben

Kurs: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (PDF)

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In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns intensiver mit einem sehr beliebten Verfahren des Deep Learning, den neuronalen Netzwerken. Zum

Audio: lernen:nextlevel 02 - der Podcast zum spielbasierten Lernen

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Broschuere: Transformatives Lernen durch Engagement

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Diese Broschüre beschäftigt sich mit sozialen Innovationen als Impulsgeber für Umweltbildung und Bildung für nachhaltige Entwicklung. Zentraler

Audio: lernen:nextlevel 04 - der Podcast zum spielbasierten Lernen

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Der Podcast "lernen:nextlevel" widmet sich dem Ansatz des Gamebased Learnings, in einer Zeit, in der digitale Spiele einen bedeutenden Platz im Leben

Kurs: Future Skills-Selbstlernkurs: Zukunfts- und Gestaltungskompetenz

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Im Lernmodul zum Future Skill „Zukunfts- und Gestaltungskompetenz“ erfahren Sie, wie Sie sich proaktiv und kreativ mit der Zukunft auseinandersetzen

Audio: lernen:nextlevel 13 - der Podcast zum spielbasierten Lernen

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In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten

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Lernen kann man über das Internet seit dessen Bestehen. Neu am digitalen Lernen in sogenannten MOOCs ist nun, dass das Wissen in strukturierten

Lernspiel: Mensch, Maschine! - Wer zeigt hier wem den Weg?

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Dieses Unterrichtsmaterial behandelt eine Variante von Bauernschach, bei der Schülerinnen und Schüler selbst spielen und auch einen maschinellen

Video: ML explained – Was sind MLOps? (2/3)

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Video: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (MP4)

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In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Bildverarbeitung im Kontext von Deep Learning. Nach einer kleinen Wiederholung zu digitalen Bildern

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Unterrichtsbaustein: Viele Daten, viel Verantwortung! Anleitung und Materialien für den Unterricht

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Der Kurs für eine 90-minütige Unterrichtsstunde ist konzipiert als Blended-Learning-Angebot, bei dem Online- und Offline-Lernphasen kombiniert werden

Unterrichtsbaustein

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (PDF)

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Convolutional Neural Networks können nicht nur für die Bildklassifikation eingesetzt werden. Auch das Erkennen und Lokalisieren von Bildobjekten sind

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