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Video: G3-3 Software-Design und -Architektur: Teil 3 - Software-Komposition (Video)

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Im Video „G3-3 Software-Design und -Architektur: Teil 3 - Software-Komposition“ geht es darum, wie Softwaresysteme strukturiert werden. Es wird

Video: G4-3 Software-Qualität: Teil 3 - Wartbarkeit (Video)

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Im Video „G4-3 Software-Qualität: Teil 3 - Wartbarkeit“ geht es um die Wartbarkeit von Software und damit um die Bedeutung von sogenanntem Clean Code

Video: G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 - Techniken der Softwareprüfung (Video)

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Das Video „G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 - Techniken der Softwareprüfung“ bespricht, welche Analysetechniken beim Testen von Software eingesetzt

Sonstiges: D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN

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Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen

Video: C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung (Video)

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Das Video „C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung“ bespricht am Beispiel der sogenannten Silhouette, wie man die

Video: A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! (Video)

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Bei diesem Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen helfen die Auszubildenden der Einzelhandelskauffrau Yvonne am Eisstand an einer Tankstelle

Video: A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen (Video)

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Das Video zum Thema "Regression: Zahlen vorhersagen" erklärt, was man beim Maschinellen Lernen unter Regression versteht. Es nimmt Bezug auf das Spiel

Video: C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? (Video)

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Das Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting?“ erklärt, wie man Overfitting erkennen und vermeiden kann

Video: C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout (Video)

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Das Video „C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout“ erklärt das Konzept von Dropout zur Vermeidung von Overfitting bei neuronalen Netzen. Es baut auf das

Video: G2-1 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 1 - Was ist Requirements Engineering? (Video)

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Das Video „G2-1 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 1 - Was ist Requirements Engineering?“ führt den Begriff Requirements Engineering ein

Video: G2-5 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 5 - Anforderungsanalyse für KI-basierte Systeme (Video)

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Das Video „G2-5 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 5 - Anforderungsanalyse für KI-basierte Systeme“ vergleicht klassische

Video: G2-4 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 4 - Prozesse zur Anforderungserhebung (Video)

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Das Video „G2-4 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 4 - Prozesse zur Anforderungserhebung“ erklärt, welche Prozesse zur

Video: G5-4 Testen von KI-Systemen: Teil 4 - Dynamische Tests (Video)

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Das Video „G5-4 Testen von KI-Systemen: Teil 4 - Dynamische Tests“ baut auf das Video „G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 - Techniken der

Video: C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)

C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)

Das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklärt, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert

Video: C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung (Video)

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Das Video „C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung“ erklärt die extrinsische Evaluierung von Clusteranalysen für den Fall

Video: G3-2 Software-Design und -Architektur: Teil 2 - Software-Entwurf (Video)

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Im Video „G3-2 Software-Design und -Architektur: Teil 2 - Software-Entwurf“ wird erklärt, dass beim Softwareentwurf ein abstraktes Modell des Systems

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Im Video „G4-5 Software-Qualität: Teil 5 - Benutzbarkeit 2“ geht es um die Bedeutung der User Experience beim Design von (grafischen)

Sonstiges: B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren

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Dieses Jupyter Notebook zum Thema „B5-1 Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren“ dient als Ergänzung zum Arbeitsblatt „Ein

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