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Video: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)
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Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)
In diesem Video lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
Video
Kurs: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)
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Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
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Video: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (MP4)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (MP4)
In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem supervised
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Kurs: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)
In diesem Video-Skript beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem
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Video: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (MP4)
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Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des Wine
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Kurs: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)
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Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man
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Kurs: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)
In diesem Video-Transkript beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised
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Arbeitsblatt: Wollschnabeltier-Memospiel Sek I
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Wollschnabeltier-Memospiel Sek I
Auf dem Arbeitsblatt ordnen die Lernenden in einem Memospiel Informationen den richtigen Metadaten zu. Eine Information kann dabei verschiedenen
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Video: Woran erkennt man Neonazis im Netz?
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Woran erkennt man Neonazis im Netz?
Neonazis setzen scheinbar unpolitische Themen in Sozialen Netzwerken, nutzen Ängste aus und instrumentalisieren lokale Konflikte, um ihre
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Arbeitsblatt: Zahlungsverkehr | Interaktives Quiz (Lösungsblatt)
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Es handelt sich um ein Dokument des Unterrichtspakets „Geld im Unterricht“. Es enthält die Lösung zum interaktiven Quiz dieses Themas.
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Arbeitsblatt: Zahlungsverkehr | Praxischeck - Fake oder Fuffi? (Lösungsblatt)
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Zahlungsverkehr | Praxischeck - Fake oder Fuffi? (Lösungsblatt)
Es handelt sich um ein Dokument des Unterrichtspakets „Geld im Unterricht“. Es enthält die Lösung zum Arbeitsblatt über Falschgeld.
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Arbeitsblatt: Zeitenwende ʼ45 - Aufbruch in ein neues Europa (Erkundungsbogen Sek II)
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Zeitenwende ʼ45 - Aufbruch in ein neues Europa (Erkundungsbogen Sek II)
Dieser Erkundungsbogen ermöglicht den Schülerinnen und Schülern, die Inhalte der Publikation „Zeitenwende ʼ45 – Aufbruch in ein neues Europa“ einzeln
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Arbeitsblatt: Präsentation für den Unterricht zum Thema „Moderne Sklaverei" (PDF)
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Der Begriff „Moderne Sklaverei“ ist ein Oberbegriff für alle Formen der Sklaverei, Menschenhandel und Ausbeutung. Zwar wurde die Sklaverei offiziell
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Bild: Brutkasten/Inkubator (Nahaufnahme)
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Mit der Breitensuche kann man den Weg von einem Startknoten zu einem Zielknoten in einem Graphen finden. Mit der erweiterten Breitensuche wird der Weg
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Interaktion: Fragensammlung Abschlussprüfung Hochbaufacharbeiter Teil 2.1
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Diese Datei enthält den zweiten Teil einer interaktiven Fragensammlung zur Abschlussprüfung des Berufs Hochbaufacharbeiter (m/w/d). Die Schülerinnen
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Diese Datei enthält den dritten Teil einer interaktiven Fragensammlung zur Abschlussprüfung des Berufs Hochbaufacharbeiter (m/w/d). Die Schülerinnen
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Fragensammlung Abschlussprüfung Hochbaufacharbeiter Teil 2.3
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