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Unterrichtsbaustein: Beschaffungsprozesse durchführen: Advance Organizer (PDF)
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Beschaffungsprozesse durchführen: Advance Organizer (PDF)
Die Übersicht zeigt die Maßnahmen, die man bei Beschaffungsprozessen beachten muss, darunter Wareneingang überwachen, Dienstleistungen abnehmen
Unterrichtsbaustein
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Broschuere: Lernen mit (interaktiven) Experimentiervideos im Physikunterricht
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Lernen mit (interaktiven) Experimentiervideos im Physikunterricht
Die Fortbildung besteht aus drei Präsenzmodulen. Zwischen den Modulen haben die Teilnehmenden Gelegenheit, ihre eigenständig produzierten bzw. bereits
Broschüre
Veranschaulichung: Fit im Urheberrecht! Tafelbilder
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Fit im Urheberrecht! Tafelbilder
Tafelbilder in digitaler Form
Veranschaulichung
Audio: BWP-Podcast Folge 4: Lernortkooperation in den Köpfen der Lernenden
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BWP-Podcast Folge 4: Lernortkooperation in den Köpfen der Lernenden
In dieser Folge des BWP-Podcasts des BIBB: Interview mit Prof. Dr. Matthias Rohs von der RPTU Kaiserslautern-Landau zum Wandel von Lernorten und deren
Audio
Veranschaulichung: Kommunikation im Job - Tafelbilder
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Kommunikation im Job - Tafelbilder
Tafelbilder in digitaler Form
Veranschaulichung
Video: EduEscape Games erstellen mit KI-Tools und Genially (Einführungsvideo Teil 1)
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EduEscape Games erstellen mit KI-Tools und Genially (Einführungsvideo Teil 1)
Dieses Video gibt eine Einführung zu EduEscape Games für den Chemieunterricht.
Video
Sonstiges: B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
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B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als
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Sonstiges: B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
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Sonstiges: C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme) für
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Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
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Veranschaulichung: Mein Profil im Netz - Tafelbilder
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Mein Profil im Netz - Tafelbilder
Tafelbilder in digitaler Form
Veranschaulichung
Unterrichtsplanung: Beschaffungsprozesse durchführen: Zielanalyse (PDF)
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Beschaffungsprozesse durchführen: Zielanalyse (PDF)
Die Schülerinnen und Schüler besitzen die Kompetenz, Beschaffungsprozesse durchzuführen und zu überwachen sowie die zugrundeliegenden Wertströme zu
Unterrichtsplanung
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Unterrichtsplanung: Beschaffungsprozesse durchführen: Zielanalyse (DOCX)
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Beschaffungsprozesse durchführen: Zielanalyse (DOCX)
Die Schülerinnen und Schüler besitzen die Kompetenz, Beschaffungsprozesse durchzuführen und zu überwachen sowie die zugrundeliegenden Wertströme zu
Unterrichtsplanung
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Veranschaulichung: Beruf und Arbeit in Film und Fernsehen - Tafelbilder
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Veranschaulichung
Veranschaulichung: Viele Daten, viel Verantwortung! Tafelbilder
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Sonstiges: B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
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Sonstiges: C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert
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Sonstiges: C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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