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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
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Herstellung einer adjustierten Schiene
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mooveBS Wirtschaft – Rechts- und Geschäftsfähigkeit beurteilen
In diesem Kurs hat Tom ein Handy für seine Ausbildung gekauft, aber sein Chef weigert sich, ihm das Geld dafür zu erstatten. Wie kann Tom den Kauf
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ICDL Try-Out Computer & Online Essentials
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EduEscape Games erstellen mit KI-Tools und Genially (Einführungsvideo Teil 2)
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