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Veranschaulichung: Der Begriff der "Würde" - Schema - Vorlage
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Der Begriff der "Würde" - Schema - Vorlage
Diese Strukturhilfe dient der Ergebnissicherung in einer Stunde zum Thema "Würde" im Ethik-, Religions-, Philosophie- oder auch im Politikunterricht
Veranschaulichung
Veranschaulichung: Der Begriff der "Würde" - Schema - Lösungsvorschlag
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Der Begriff der "Würde" - Schema - Lösungsvorschlag
Dieser Entwurf eines Systematisierungsversuchs kann als Ergebnissischerung oder im Rahmen einer gemeinsamen Bearbeitung des "Würde"-Begriffs im Ehtik-
Veranschaulichung
Arbeitsblatt: SQL-Datenbank: Referentielle Integrität verwalten (Lösung)
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SQL-Datenbank: Referentielle Integrität verwalten (Lösung)
Die Datei enthält die Lösung zu Situation/Aufgabe 4 der Lernsituation 4 im Lernfeld 7: Löschen von Datensätzen in einer SQL-Datenbank und Verwaltung
Arbeitsblatt
Ländermaterial
Veranschaulichung: Geltungsansprüche der "Würde" im 20. Jahrhundert – Schema – Lösung
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Geltungsansprüche der "Würde" im 20. Jahrhundert – Schema – Lösung
Dieses Schema zeigt, wie sich die Befassung mit dem "Würde"-Begriff im Laufe des 20. Jahrhunderts verändert. Ausgewiesen wird das Ende des Zweiten
Veranschaulichung
Video: Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (MP4)
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Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video lernst du die lineare Regression in der Programmierung kennen. Du siehst, wie in Python mit dem Modul Scikit-Learn ein lineares
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Kurs: Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)
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Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du die lineare Regression in der Programmierung kennen. Du siehst, wie in Python mit dem Modul Scikit-Learn ein
Kurs
Video: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (MP4)
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Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des Wine
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Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (MP4)
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Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (MP4)
In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist
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Video: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (MP4)
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (MP4)
In diesem Video geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren gelernt wird
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Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)
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Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)
In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist
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Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (PDF)
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In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist
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Video: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)
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Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)
In diesem Video zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl auf der
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Kurs: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (PDF)
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Kurs: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)
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Kurs: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)
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Sonstiges: Graphic Novel Islamismus
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Graphic Novel Islamismus
Eine Graphic Novel beschreibt die Radikalisierungsbiografie eines jungen Menschen. Das Material ist Teil der Lerneinheit Islamismus auf dem Adenauer
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Video: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)
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In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit
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