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D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Video)
Das Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisiert, warum neuronale Netze oft als Black
Video
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Kleine Große Schritte - Umgang mit Ausgrenzung und Extremismus erproben
Das Bildungsangebot "Kleine Große Schritte – Umgang mit Ausgrenzung und Extremismus erproben" umfasst drei Module, die interessierte Multiplikator
Arbeitsblatt
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Digitale Bildung
Digitale Technologien in der politischen Bildung: Die COVID-19-Pandemie hat uns schlagartig vor Augen geführt, dass digitale Infrastruktur in unseren
Arbeitsblatt
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C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten (Video)
Das Video zum Thema „C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten“ erklärt Streudiagramme (Scatterplots) als Möglichkeit zur Visualisierung von Daten
Video
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Open Educational Resources (OER) und Künstliche Intelligenz (KI)
Was bedeutet der digitale Wandel für die Bildung? Welchen Stellenwert haben Open Educational Resources (OER) in Zeiten von Künstlicher Intelligenz (KI
Broschüre
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A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem? (Video)
Dieses Video zum Thema „A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem?“ erklärt, was ein Algorithmus ist. Es wird gezeigt, wie man Algorithmen beschreiben
Video
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Handreichung zum Kurskonzept „Wer bin ICH, was bin ICH, wo gehöre ICH hin?
Das vorliegende Kurskonzept mit dem Titel „Wer bin ICH, was bin ICH, wo gehöre ICH hin? − Ein ‚Mehr‘ an Identitäten und Zugehörigkeiten“ ist für den
Handbuch
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C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2 (Video)
Das Video zum Thema „C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2“ erklärt, was man unter dem y-Achsenabschnitt
Video
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C2-2 Mittelwert und Standardabweichung (Video)
Das Video zum Thema „C2-2 Mittelwert und Standardabweichung - Wie ähnlich sind sich Einzelwerte?“ erklärt die Standardabweichung als Maß dafür, wie
Video
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D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen
Beim Arbeitsblatt „KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen“ wird ergänzend zu den Arbeitsblättern „Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable
Arbeitsblatt
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A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum (Video)
Das Video zum Thema „A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum“ zeigt am Beispiel eines Entscheidungsbaums
Video
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C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen (Video)
Das Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“ erklärt, wie durch Hyperparameter das Training von neuronalen
Video
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C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze (Video)
Das Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze“ erklärt sogenannte Long Short Term Memory Netze (LSTMs). Das Video baut
Video
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C8-1 Clusteranalyse: Einführung - Ordnung ins Chaos bringen (Video)
Das Video „C8-1 Clusteranalyse: Einführung - Ordnung ins Chaos bringen“ erklärt an einem Beispiel, was das Ziel einer Clusteranalyse ist, und was die
Video
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G4-1 Software-Qualität: Teil 1 - Software-Qualitätsattribute (Video)
Das Video „G4-1 Software-Qualität: Teil 1 - Software-Qualitätsattribute“ erklärt, wie die Qualität von Software mithilfe von Qualitätsattributen
Video
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G4-2 Software-Qualität: Teil 2 - Effizienz (Video)
Das Video „G4-2 Software-Qualität: Teil 2 - Effizienz“ erklärt, wie man die Effizienz von Software messen kann und warum Effizienz wichtig ist. Das
Video
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G5-1 Testen von KI-Systemen: Teil 1 - Was sind Software Tests? (Video)
Das Video „G5-1 Testen von KI-Systemen: Teil 1 - Was sind Software Tests?“ erklärt, was Software-Tests sind, und warum sie für die Softwarequalität
Video
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G4-4 Software-Qualität: Teil 4 - Benutzbarkeit 1 (Video)
Im Video „G4-4 Software-Qualität: Teil 4 - Benutzbarkeit 1“ geht es um die Benutzbarkeit/Usability von Software und den Unterschied zur
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