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Video: Wie kommt die Sau in die Wurst?
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Wie kommt die Sau in die Wurst?
Der Film zeigt den Produktionsweg eines Wiener Würstchens im umgekehrten Weg vom Supermarkt zurück zum Bauern.
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Arbeitsblatt: Wie wird man (k)ein*e Verschwörungsanhänger*in?
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Wie wird man (k)ein*e Verschwörungsanhänger*in?
Aus der Reihe "Auf einen Kaffee mit…": Nicht nur das Coronavirus hat sich in den vergangenen Monaten rasend schnell verbreitet. Auch allerlei
Arbeitsblatt
Ubung: Wirtschaft und ich?
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Wirtschaft und ich?
Die Methode eignet sich als erster Einstieg und geht der Frage nach, was Wirtschaft eigentlich mit uns persönlich zu tun hat. Ziel ist, dass die
Übung
Unterrichtsbaustein: Wo geht´s hier weiter? - Gruppeneinteilung
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Wo geht´s hier weiter? - Gruppeneinteilung
Stationslernen zu Schritten in eine Postwachstumsgesellschaft. Nach dem Modell des Stationslernens beschäftigen sich die Teilnehmenden in Kleingruppen
Unterrichtsbaustein
Unterrichtsbaustein: Wo geht´s hier weiter? - Sozial-ökologische Steuerreform Text
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Wo geht´s hier weiter? - Sozial-ökologische Steuerreform Text
Stationslernen zu Schritten in eine Postwachstumsgesellschaft. Die Teilnehmer_innen lesen zunächst den hier verlinkten Textauszug aus dem
Unterrichtsbaustein
Interaktion: Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 3)
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Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.
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Interaktion: Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 2)
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Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 1)
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Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.
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Kurs: Woche 3 | Programmierung | Einführung in Listen (PDF)
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Woche 3 | Programmierung | Einführung in Listen (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigst du dich mit Listen in Python. Du lernst ihre Eigenschaften und ihren Aufbau kennen.
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Video: Woche 3 | Programmierung | Erstellen von Listen in Python (MP4)
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Woche 3 | Programmierung | Erstellen von Listen in Python (MP4)
In diesem Video geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen.
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Kurs: Woche 3 | Programmierung | Erstellen von Listen in Python (PDF)
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Woche 3 | Programmierung | Erstellen von Listen in Python (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen.
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Video: Woche 6 | Anwendungsbeispiele | Regression (MP4)
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Woche 6 | Anwendungsbeispiele | Regression (MP4)
In diesem Video stellen wir konkretere Beispiele für die Anwendung von Regressions-Verfahren in Praxis und Wissenschaft vor. Darüber hinaus erläutern
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Video: Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (MP4)
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Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.
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Interaktion: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 6)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 6)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-nearest neighbours Verfahren" aus Woche 7.
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Interaktion: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 5)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-nearest neighbours Verfahren" aus Woche 7.
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Interaktion: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-nearest neighbours Verfahren" aus Woche 7.
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Interaktion: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-nearest neighbours Verfahren" aus Woche 7.
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Interaktion: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-nearest neighbours Verfahren" aus Woche 7.
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