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Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.
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Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.
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Woche 2 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 2 wichtigen Inhalte aus der vergangenen Woche wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zweiten
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Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (MP4)
Du erfährst in diesem Video, was man unter Forschungsdaten versteht und wie du mit ihnen umgehst. Du lernst die FAIR-Prinzipien kennen und erhältst
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Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)
In diesem Video geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu ersetzen und zu
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (MP4)
In diesem Video beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.
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Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.
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Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.
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Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.
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Woche 5 | Programmierung | Visualisierung (MP4)
In diesem Video lernst du, wie du mithilfe des Moduls plotly express eigene Visualisierungen deiner Daten erstellen kannst. Du lernst, selber Streu-
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Woche 5 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 5 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der fünften
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Woche 6 | Theorie | Regression (MP4)
In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich eine Regression ist. Zudem stellen wir zwei beliebte Regressions-Verfahren aus dem supervised learning
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Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 8 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der achten
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Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.
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Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.
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Würfel simulieren radioaktive Isotope mit verschiedenen Halbwertszeiten | Analogieexperiment
Mithilfe von Würfeln soll der radioaktive Zervall von radioaktiven Isotopen mit verschiedenen Halbwertszeiten simuliert werden. Das Würfeln einer 1
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Zukunftsszenarien: Die Welt im Jahr 2050
Jeder Mensch hat sich schon einmal mit der Frage beschäftigt, wie das eigene Leben in der Zukunft aussehen wird. Werden wir irgendwann zur Arbeit
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