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Interaktion: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 2)
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Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.
Interaktion
Interaktion: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 1)
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Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.
Interaktion
Video: Woche 2 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 2 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 2 wichtigen Inhalte aus der vergangenen Woche wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zweiten
Video
Video: Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (MP4)
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Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (MP4)
Du erfährst in diesem Video, was man unter Forschungsdaten versteht und wie du mit ihnen umgehst. Du lernst die FAIR-Prinzipien kennen und erhältst
Video
Video: Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)
Mediathek
Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)
In diesem Video geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu ersetzen und zu
Video
Video: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (MP4)
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (MP4)
In diesem Video beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.
Video
Kurs: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (PDF)
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.
Kurs
Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)
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Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.
Interaktion
Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 2)
Mediathek
Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.
Interaktion
Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 1)
Mediathek
Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.
Interaktion
Video: Woche 5 | Programmierung | Visualisierung (MP4)
Mediathek
Woche 5 | Programmierung | Visualisierung (MP4)
In diesem Video lernst du, wie du mithilfe des Moduls plotly express eigene Visualisierungen deiner Daten erstellen kannst. Du lernst, selber Streu-
Video
Video: Woche 5 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
Mediathek
Woche 5 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 5 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der fünften
Video
Video: Woche 6 | Theorie | Regression (MP4)
Mediathek
Woche 6 | Theorie | Regression (MP4)
In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich eine Regression ist. Zudem stellen wir zwei beliebte Regressions-Verfahren aus dem supervised learning
Video
Video: Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
Mediathek
Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 8 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der achten
Video
Interaktion: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 2)
Mediathek
Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.
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Interaktion: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 1)
Mediathek
Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.
Interaktion
Video: Würfel simulieren radioaktive Isotope mit verschiedenen Halbwertszeiten | Analogieexperiment
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Würfel simulieren radioaktive Isotope mit verschiedenen Halbwertszeiten | Analogieexperiment
Mithilfe von Würfeln soll der radioaktive Zervall von radioaktiven Isotopen mit verschiedenen Halbwertszeiten simuliert werden. Das Würfeln einer 1
Video
Arbeitsblatt: Zukunftsszenarien: Die Welt im Jahr 2050
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Zukunftsszenarien: Die Welt im Jahr 2050
Jeder Mensch hat sich schon einmal mit der Frage beschäftigt, wie das eigene Leben in der Zukunft aussehen wird. Werden wir irgendwann zur Arbeit
Arbeitsblatt
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