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Superhero Lab | Läromedelspaket
Läromedelspaketet ”Superhero Lab” innehåller en handbok med 15 experiment samt kursplaner, arbetsblad för lärare och videohandledningar.
Entdeckendes Lernen
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Szenario für Virtual-Reality-Tischtennis im Sportunterricht
Die Fortbildung soll Lehrkräften Grundlagen im Umgang mit VR-Tischtennis im Schulkontext vermitteln sowie didaktische Einsatzmöglichkeiten aufzeigen
Unterrichtsbaustein
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Tanzen mit KI: Kooperatives Lernen im Sportunterricht mit Chatbots erproben und gestalten
Das Szenario zeigt exemplarisch, wie ein vorkonfigurierter Chatbot als fiktive Figur zum Lernbegleiter, Instrukteur und Gruppenmitglied in
Veranschaulichung
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UI za učitelje: interaktivni spletni priročnik (ePUB)
Oktobra 2022 je izšla prva izdaja tega učbenika. V nekaj dneh se je pojavil ChatGPT in vstopili smo v 12 mesecev norosti umetne inteligence (AI): vsak
Text
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UI za učitelje: interaktivni spletni priročnik (PDF)
Oktobra 2022 je izšla prva izdaja tega učbenika. V nekaj dneh se je pojavil ChatGPT in vstopili smo v 12 mesecev norosti umetne inteligence (AI): vsak
Text
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Umweltfreundlich mobil in ländlichen Räumen
Der hier vorliegende böll.brief skizziert die politischen Strategien und Instrumente einer Veränderung. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf einer
Broschüre
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Beans & Greens – Basics of vegan vegetarian nutrition (Magazine)
In this Beans & Greens magazine series you can immerse yourself in the world of vegan and vegetarian cuisine. Discover lots of interesting facts about
Broschüre
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Bewegungserfahrungen in Virtual Reality begleiten. Fortbildungskonzept für (sonderpädagogische) Lehrkräfte
Die Fortbildung thematisiert die Nutzung von Virtual Reality (VR) in der Schule und fokussiert die sonderpädagogische Förderung sowie bewegtes Lernen
Merkblatt
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C1 Überblick Lernmodul Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook. Wir kennen anekdotisch bereits ausgewählte Datentypen, nämlich ganze und (approximierte) reelle Zahlen
Unterrichtsbaustein
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C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2 (Video)
Das Video zum Thema „C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2“ erklärt, was man unter dem y-Achsenabschnitt
Video
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C2-2 Mittelwert und Standardabweichung (Video)
Das Video zum Thema „C2-2 Mittelwert und Standardabweichung - Wie ähnlich sind sich Einzelwerte?“ erklärt die Standardabweichung als Maß dafür, wie
Video
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C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Video)
Das Video zum Thema „C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge“ zeigt, dass man lineare Zusammenhänge zwischen zwei
Video
Mediathek
C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Video)
Das Video zum Thema „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“ zeigt Klassifikationsbäume, die mit Maschinellem Lernen
Video
Mediathek
C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting“ erklären, wie der Algorithmus zum Training von
Präsentation
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C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Video)
Im Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch miteinander
Video
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C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Video)
Das Video zum Thema „C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten“ erklärt die Cross-Validierung oder Kreuzvalidierung als Möglichkeit
Video
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C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art“ beschreiben ein sehr einfaches maschinelles Lernverfahren
Präsentation
Mediathek
C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen (Video)
Das Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“ erklärt, wie durch Hyperparameter das Training von neuronalen
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