Suche | HubbS - Der Hub für berufliche Schulen

Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Unterrichtsplanung: Kompetenzbereich 3: Wirtschaftliches Handeln in der Sozialen Marktwirtschaft beurteilen: Zielanalyse Wirtschaftskompetenz (DOCX)

Kompetenzbereich 3: Wirtschaftliches Handeln in der Sozialen Marktwirtschaft beurteilen: Zielanalyse Wirtschaftskompetenz (DOCX)

Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, die Preisbildung in Abhängigkeit von der Marktform darzustellen und wirtschaftspolitisches

Unterrichtsplanung

Ländermaterial

Unterrichtsplanung: Kompetenzbereich 4: Entscheidungen im Rahmen einer beruflichen Selbstständigkeit treffen: Zielanalyse Wirtschaftskompetenz (PDF)

Kompetenzbereich 4: Entscheidungen im Rahmen einer beruflichen Selbstständigkeit treffen: Zielanalyse Wirtschaftskompetenz (PDF)

Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, sich mit individuellen, wirtschaftlichen und rechtlichen Aspekten einer Unternehmensgründung

Unterrichtsplanung

Ländermaterial

Unterrichtsplanung: Kompetenzbereich 4: Entscheidungen im Rahmen einer beruflichen Selbstständigkeit treffen: Zielanalyse Wirtschaftskompetenz (DOCX)

Kompetenzbereich 4: Entscheidungen im Rahmen einer beruflichen Selbstständigkeit treffen: Zielanalyse Wirtschaftskompetenz (DOCX)

Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, sich mit individuellen, wirtschaftlichen und rechtlichen Aspekten einer Unternehmensgründung

Unterrichtsplanung

Ländermaterial

Daten: A1-0 Material Gruppe 2: bisherige Absatzdaten

A1-0 Material Gruppe 2: bisherige Absatzdaten

Arbeitsmaterial für Gruppe 2 für das Eiscreme-Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen: Die Tabelle enthält eine Übersicht mit den bisherigen

Presentation: A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Folien zum Video

A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Folien zum Video

Die Folien zum Video "A 1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" erklären, was man beim Maschinellen Lernen unter Regression versteht.

Arbeitsblatt: A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine - Hinweise für Lehrkräfte

A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine - Hinweise für Lehrkräfte

Dieses Dokument „A5 Arbeitsblatt Teachable Machine - Hinweise für Lehrkräfte“ enthält Hinweise für Lehrkräfte zum Arbeitsblatt „A5 Arbeitsblatt

Presentation: G4-1 Software-Qualität: Teil 1 - Software-Qualitätsattribute. Folien zum Video

G4-1 Software-Qualität: Teil 1 - Software-Qualitätsattribute. Folien zum Video

Die Folien zum Video „G4-1 Software-Qualität: Teil 1 - Software-Qualitätsattribute“ erklären, wie die Qualität von Software mithilfe von

Presentation: G4-2 Software-Qualität: Teil 2 - Effizienz. Folien zum Video

G4-2 Software-Qualität: Teil 2 - Effizienz. Folien zum Video

Die Folien zum Video „G4-2 Software-Qualität: Teil 2 - Effizienz“ erklären, wie man die Effizienz von Software messen kann und warum Effizienz wichtig

Arbeitsblatt: A1-0 Arbeitsblatt: Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis!

A1-0 Arbeitsblatt: Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis!

Das Arbeitsblatt zum Video "A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis!" enthält die Arbeitsanweisung zum Spiel, bei dem die Auszubildenden der

Presentation: A1-0 Material Gruppe 1: Tipps von ExpertInnen

A1-0 Material Gruppe 1: Tipps von ExpertInnen

Arbeitsmaterial für Gruppe 1 für das Eiscreme-Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen: Auf den folgenden Folien finden die Auszubildenden

Presentation: A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! Folien zum Video

A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! Folien zum Video

Bei den Folien zum Video "A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis!" helfen die Auszubildenden der Einzelhandelskauffrau Yvonne am Eisstand an einer

Presentation: A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind. Folien zum Video

A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind. Folien zum Video

Die Folien zum Video "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklären, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und

Video: A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum (Video)

A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum (Video)

Das Video zum Thema „A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum“ zeigt am Beispiel eines Entscheidungsbaums

Presentation: A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum (Folien zum Video)

A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum“ zeigen am Beispiel eines

Presentation: A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume (Folien zum Video)

A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume“ erklären, inwiefern ein KI-Modell abstraktes Wissen darstellt

Presentation: A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Folien zum Video)

A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Folien zum Video)

In den Folien zum Video zum Thema „A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen“ geht es darum, woher Trainingsdaten für KI-Modelle

Video: A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem? (Video)

A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem? (Video)

Dieses Video zum Thema „A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem?“ erklärt, was ein Algorithmus ist. Es wird gezeigt, wie man Algorithmen beschreiben

Presentation: A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem? (Folien zum Video)

A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem? (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem?“ erklären, was ein Algorithmus ist. Es wird gezeigt, wie man Algorithmen beschreiben

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen