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Video: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)
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Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)
In diesem Video zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl auf der
Video
Video: Woche 12 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 12 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 12 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zwölften
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Kurs: Woche 12 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 12 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 12 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Kurs: Woche 14 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 14 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Skript werden die für Woche 14 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Video: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (MP4)
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Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (MP4)
In diesem Video lernst du, was Daten überhaupt sind und in welche Gruppen du sie einteilen kannst. Du lernst numerische und kategoriale Daten sowie
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Kurs: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (PDF)
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Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, was Daten überhaupt sind und in welche Gruppen du sie einteilen kannst. Du lernst numerische und kategoriale
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Interaktion: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 4)
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Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.
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Interaktion: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 3)
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Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.
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Interaktion: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 2)
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Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.
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Interaktion: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 1)
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Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.
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Kurs: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (PDF)
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Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (PDF)
Heute schauen wir uns an, dass KI-Ethik auch im Bereich Umweltfreundlichkeit und Nachhaltigkeit eine wichtige Rolle spielen kann. Anhand von einigen
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Kurs: Woche 7 | Ethik | Transparenz (PDF)
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Woche 7 | Ethik | Transparenz (PDF)
Habt ihr euch schonmal gefragt, wie die TikTok Algorithmen euch so präzise Videos empfehlen oder wie ChatGPT zu den Antworten kommt, die es auswirft
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Video: Woche 7 | Ethik | Transparenz (MP4)
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Video: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)
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Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit
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Video: 6er Knoten
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6er Knoten
Die Schülerinnen und Schüler sehen in diesem Video, wie sie einen 6er Knoten binden können.
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Bild: Anatomie der Nervenbündel
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Anatomie der Nervenbündel
Illustration eines angeschnittenen Nervenbündels mit versorgenden Blutgefäßen.
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Bild: Anatomie des Auges
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Anatomie des Auges
Anatomischer Aufbau des Auges im Sagittalschnitt.
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Bild: Arterie
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Arterie
Anatomischer Aufbau einer Arterie.
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