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Arbeitsblatt: Leitfaden für Lehrer/innen - Vernetzte Lebens-und Arbeitswelt
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Leitfaden für Lehrer/innen - Vernetzte Lebens-und Arbeitswelt
Der Leitfaden für Lehrer/innen vermittelt Grundlagen und Hintergrundwissen zu den Themen der Digitalisierung, insbesondere im Hinblick auf die...
Arbeitsblatt
Handreichung: Leitlinie Schulisches Curriculum berufsbildende Schulen (SchuCu-BBS) 2024
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Leitlinie Schulisches Curriculum berufsbildende Schulen (SchuCu-BBS) 2024
Die Handreichung von Lehrkräften für Lehrkräfte hat das Ziel, das strukturierte und effiziente Entwickeln aktueller Lernsituationen, didaktisch-...
Handreichung
Ländermaterial
Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 2)
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Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiele aus der Praxis" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
Interaktion
Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 1)
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Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiele aus der Praxis" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
Interaktion
Video: Phänomen Influencer*in I Wie funktionieren Instagram & Co?
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Phänomen Influencer*in I Wie funktionieren Instagram & Co?
Influencer*innen sind heutzutage überall im Internet zu finden. Innerhalb kürzester Zeit hat sich ein großer Hype um sie entwickelt. Wir erklären dir...
Video
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren der (cross-) validation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren der (cross-) validation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren der (cross-) validation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren der (cross-) validation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Unterrichtsbaustein: Schiff Ahoi!
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Schiff Ahoi!
Die Schülerinnen und Schüler entwickeln und bauen ihr eigenes Modellboot. Sie nutzen eine Arduino-Platine, sodass sie das Boot via Smartphone...
Unterrichtsbaustein
Arbeitsblatt: Schulden vermeiden | Wie konnte das passieren? (Lösungsblatt)
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Schulden vermeiden | Wie konnte das passieren? (Lösungsblatt)
Es handelt sich um ein Dokument des Unterrichtspakets „Geld im Unterricht“. Es enthält konkrete Lösungen zu den Fallbeispielen auf dem Arbeitsblatt...
Arbeitsblatt
Video: Stimmen zum Fairen Handel
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Stimmen zum Fairen Handel
Wer trägt die Verantwortung für die Ausbeutung von Mensch und Umwelt? Was kann die Politik tun, um Menschen- und Arbeitsrechte besser zu schützen?...
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Video: Umfrage: Brauchen wir die Vorratsdatenspeicherung?
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Umfrage: Brauchen wir die Vorratsdatenspeicherung?
In der Politik ist die Diskussion über die Vorratsdatenspeicherung angekommen. Aber wie sieht es in der Gesellschaft aus? Wird das Thema wahrgenommen...
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Unterrichtsbaustein: Unternehmen wagen – 3 Wege in die Selbstständigkeit
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Unternehmen wagen – 3 Wege in die Selbstständigkeit
Dieser Film begleitet drei Unternehmerinnen einen Tag lang in ihrem Arbeitsalltag. Dabei erzählen sie, wie ihre Geschäftsidee entstanden ist, welche...
Unterrichtsbaustein

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