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Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.
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Woche 2 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 2 wichtigen Inhalte aus der vergangenen Woche wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zweiten
Video
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Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (MP4)
Du erfährst in diesem Video, was man unter Forschungsdaten versteht und wie du mit ihnen umgehst. Du lernst die FAIR-Prinzipien kennen und erhältst
Video
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Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)
In diesem Video geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu ersetzen und zu
Video
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (MP4)
In diesem Video beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.
Video
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.
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Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.
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Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.
Interaktion
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Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.
Interaktion
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Woche 5 | Programmierung | Visualisierung (MP4)
In diesem Video lernst du, wie du mithilfe des Moduls plotly express eigene Visualisierungen deiner Daten erstellen kannst. Du lernst, selber Streu-
Video
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Woche 5 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 5 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der fünften
Video
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Woche 6 | Theorie | Regression (MP4)
In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich eine Regression ist. Zudem stellen wir zwei beliebte Regressions-Verfahren aus dem supervised learning
Video
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Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 8 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der achten
Video
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Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.
Interaktion
Mediathek
Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.
Interaktion
News
Die digitale Zukunft: Gestalter/-in für immersive Medien
Die Zahl der Unternehmen, die virtuelle 3-D-Welten oder 360-Grad-Videos erstellen, steigt ungebremst. Umso dringlicher ist der Bedarf nach einem neuen
HubbS-Redaktion
Gestalter für immersive Medien (m/w/d)
Mediathek
„Alle Räder stehen still“ – Warum streiken Beschäftigte?
Die Unterrichtseinheit informiert mit Infotexten, Grafiken und Arbeitsaufträgen über die Hintergründe und das Zustandekommen eines Streiks, Regelungen
Unterrichtsbaustein
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Arbeitsblatt 2 - Kriegsbegeisterung am Anfang des Ersten Weltkrieges - Trauer und Tote am Ende
Dieses Arbeitsblatt beschreibt den Stimmungswandel innerhalb der Bevölkerung in Deutschland und Frankreich vom Kriegsbeginn bis zum Kriegsende
Arbeitsblatt
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