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Interaktion: Generative Modelle | 07 | Rezeption und Umgang von generativer KI (Aufgabe 1)
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Generative Modelle | 07 | Rezeption und Umgang von generativer KI (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Rezeption und Umgang von generativer KI" aus der Sektion “Generative Modelle”.
Interaktion
Ubung: C6c Miniübungen: Vergleiche zwischen elementaren Datentypen - Pythonkurs (ZIP)
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C6c Miniübungen: Vergleiche zwischen elementaren Datentypen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung der „C6c Miniübungen: Vergleiche zwischen elementaren Datentypen - Pythonkurs“. In dieser
Übung
Ubung: D4b Miniübungen: Mengen - Pythonkurs (ZIP)
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D4b Miniübungen: Mengen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „D4b Miniübungen: Mengen - Pythonkurs“. In dieser Miniübung vertiefen wir das Erlernte
Übung
Ubung: E10c Miniübungen: Module - Pythonkurs (ZIP)
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E10c Miniübungen: Module - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „E10c Miniübungen: Module - Pythonkurs“. In dieser Miniübungen vertiefen wir das
Übung
Ubung: H4b Miniübungen: Vererbung - Pythonkurs (ZIP)
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H4b Miniübungen: Vererbung - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „H4b Miniübungen: Vererbung - Pythonkurs“. In dieser Miniübung wollen wir die im
Übung
Unterrichtsbaustein: 12.1 Menükunde (Lösung)
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12.1 Menükunde (Lösung)
Es handelt sich um einen Lösungsvorschlag für die Aufgaben des Unterrichtsmaterials „12.1 Menükunde“.
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (Aufgabe 1)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau des menschlichen visuellen Cortex" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
Interaktion
Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (Aufgabe 3)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluation und Interpretation Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren
Interaktion
Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (Aufgabe 2)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluation und Interpretation Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren
Interaktion
Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (Aufgabe 1)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluation und Interpretation Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren
Interaktion
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren der (cross-) validation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren der (cross-) validation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren der (cross-) validation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren der (cross-) validation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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