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G3f NumPy: linalg - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „G3f NumPy: linalg - Pythonkurs“. Das NumPy Unterpaket numpy.linalg hält viele hilfreiche Funktionen für die...
Präsentation
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G4e matplotlib: Miniübungen: fortgeschrittene Aspekte - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „G4e matplotlib: Miniübungen: fortgeschrittene Aspekte - Pythonkurs“. In dieser...
Übung
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Lernen und Lehren an beruflichen Schulen - ein pädagogisches Grundmodell
Mit der Entwicklung eines pädagogischen Grundmodells, das die vollständige Lernhandlung im Kontext darstellt, ist erstmals ein einheitlicher Rahmen...
Handreichung
Ländermaterial
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Berufsbildung in der Forstwirtschaft
Der Arbeitsplatz „Wald“ bietet eine Vielzahl interessanter Möglichkeiten, mit der Natur zu arbeiten. Das Heft gibt einen Überblick über die...
Broschüre
Mediathek
B9b Miniübungen: while-Schleife - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung der „B9b Miniübungen: while-Schleife - Pythonkurs“. In dieser Miniübung trainieren wir nun...
Übung
Mediathek
B4b Miniübungen: Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs (PDF)
Herzlich willkommen zur ersten Miniübung des Python Programmierkurses. Im Laufe dieses Kurses werden immer wieder kleine Miniübungen eingestreut, die...
Übung
Mediathek
B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als...
Sonstiges
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Ausgangssituation Aufgabenstellung
Das Dokument beinhaltet die Ausgangssituation für die Lernsituationen 1.1 bis 1.4.
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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Medien verstehen | Kapitel 12: Künstliche Intelligenz in der Schule
Das Kapitel untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im schulischen Kontext und bietet eine Vielzahl von Anregungen und Projekten für...
Unterrichtsbaustein
Mediathek
Aufgabenverteilung innerhalb des Einheitlichen Aufsichtsmechanismus
Diese Datei enthält eine Grafik, die die Aufgabenverteilung innerhalb des Einheitlichen Aufsichtsmechanismus darstellt. Die Infografik ist dem Buch "...
Bild
Mediathek
B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren...
Sonstiges
Mediathek
B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen...
Sonstiges
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in...
Sonstiges
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training...
Sonstiges
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume,...
Sonstiges
Mediathek
C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2...
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in...
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen...
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