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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pseudonymisierung und Anonymisierung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pseudonymisierung und Anonymisierung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Konsistente Daten (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Konsistente Daten" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Generative Modelle | 06 | Model Collapse (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Model Collapse" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI und Entscheidungen" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
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Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI und Entscheidungen" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
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Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI und Entscheidungen" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (2) (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Topic Modeling mit Clustering (2)" aus Woche 12.
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Interview" aus Woche 14.
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Interview" aus Woche 14.
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Interview" aus Woche 14.
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C6c Miniübungen: Vergleiche zwischen elementaren Datentypen - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung vertiefen wir das Erlernte aus dem Abschnitt zu den Vergleichen zwischen den elementaren Datentypen. Sie sollen hier unter anderem
Übung
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D4b Miniübungen: Mengen - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung vertiefen wir das Erlernte aus den Abschnitt zu Mengen in Python. Sie sollen hier zuerst einen String mit Hilfe einer Menge auf
Übung
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D7b Miniübungen: mutable vs. Immutable - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung vertiefen wir das Erlernte aus dem Abschnitt zur Unterscheidung von mutablen und immutablen Datentypen. Die Idee ist hierfür, für
Übung
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D7b Miniübungen: mutable vs. Immutable Lösungen - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung vertiefen wir das Erlernte aus dem Abschnitt zur Unterscheidung von mutablen und immutablen Datentypen. Die Idee ist hierfür, für
Übung
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Digitale Medien zum Lernen und Testen
Die Präsentation ist Teil des Trainings zum technologiebasierten und kompetenzorientierten Prüfen und befasst sich mit technologiebasiertem Prüfen von
Präsentation
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E10c Miniübungen: Module - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübungen vertiefen wir das Verständnis von Modulen und der Standardbibliothek. Zu Beginn sollen Sie dazu die Module statistics und
Übung
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