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Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI-Ethik" aus Woche 1.
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Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI-Ethik" aus Woche 1.
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Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI-Ethik" aus Woche 1.
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KI und Nachhaltigkeit | 03 | KI-Solutionismus (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI-Solutionismus" aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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KI und Nachhaltigkeit | 03 | KI-Solutionismus (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI-Solutionismus" aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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KI und Nachhaltigkeit | 03 | KI-Solutionismus (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI-Solutionismus" aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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KI und Nachhaltigkeit | 08 | KI-Kolonialismus (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI-Kolonialismus" aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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KI und Nachhaltigkeit | 08 | KI-Kolonialismus (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI-Kolonialismus" aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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Mensch-KI-Interaktion | 02 | Entscheidungsunterstützende KI (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Entscheidungsunterstützende KI" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netzwerke und die Mathe" aus Woche 10.
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Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netzwerke und die Mathe" aus Woche 10.
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Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netzwerke und die Mathe" aus Woche 10.
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Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.
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Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.
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Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.
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