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Lernspiel: C7-4 Multiple Choice: Entwicklung des Fehlers (Quiz zum Video)
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C7-4 Multiple Choice: Entwicklung des Fehlers (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“.
Lernspiel
Lernspiel: C7-4 Multiple Choice: Training neuronaler Netze (Quiz zum Video)
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C7-4 Multiple Choice: Training neuronaler Netze (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“.
Lernspiel
Lernspiel: C7-4 Multiple Choice: Validierungsdaten (Quiz zum Video)
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C7-4 Multiple Choice: Validierungsdaten (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“.
Lernspiel
Lernspiel: C7-4 Single Choice: Gradientenabstiegsverfahren (Quiz zum Video)
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C7-4 Single Choice: Gradientenabstiegsverfahren (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“.
Lernspiel
Lernspiel: C7-4 Single Choice Set: Lernrate (Quiz zum Video)
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C7-4 Single Choice Set: Lernrate (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“.
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Lernspiel: C7-4 Single Choice: Validierungsdaten (Quiz zum Video)
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C7-4 Single Choice: Validierungsdaten (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“.
Lernspiel
Lernspiel: C7-5 Drag the Words: MSE als Verlustfunktion (Quiz zum Video)
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C7-5 Drag the Words: MSE als Verlustfunktion (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“.
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Lernspiel: C7-5 Multiple Choice: Eigenschaften des Mean Squared Error (Quiz zum Video)
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C7-5 Multiple Choice: Eigenschaften des Mean Squared Error (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“.
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Lernspiel: C7-5 Multiple Choice: Verlustfunktionen bei neuronalen Netzen (Quiz zum Video)
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C7-5 Multiple Choice: Verlustfunktionen bei neuronalen Netzen (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“.
Lernspiel
Lernspiel: C7-6 Drag the Words: Encoder-Decoder-Architektur - Netzwerkarchitekturen (Teil 3) (Quiz zum Video)
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C7-6 Drag the Words: Encoder-Decoder-Architektur - Netzwerkarchitekturen (Teil 3) (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur“.
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Lernspiel: C7-6 Multiple Choice: Encoder-Decoder-Architektur - Netzwerkarchitekturen (Teil 3) (Quiz zum Video)
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C7-6 Multiple Choice: Encoder-Decoder-Architektur - Netzwerkarchitekturen (Teil 3) (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur“.
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Lernspiel: C7-6 Single Choice: FNNs - Netzwerkarchitekturen (Teil 1) (Quiz zum Video)
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C7-6 Single Choice: FNNs - Netzwerkarchitekturen (Teil 1) (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“.
Lernspiel
Lernspiel: C7-6 True/False-Set: Rekurrente neuronale Netze - Netzwerkarchitekturen (Teil 1) (Quiz zum Video)
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C7-6 True/False-Set: Rekurrente neuronale Netze - Netzwerkarchitekturen (Teil 1) (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“.
Lernspiel
Lernspiel: D3 Question Set: Parameter in maschinell gelernten Modellen (Quiz zum Video)
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D3 Question Set: Parameter in maschinell gelernten Modellen (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“.
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Lernspiel: D3 Single Choice: Parameter bei der linearen Regression (Quiz zum Video)
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D3 Single Choice: Parameter bei der linearen Regression (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“.
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Lernspiel: D3 Sort the Paragraphs: Interpretierbarkeit von Modellen (Quiz zum Video)
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D3 Sort the Paragraphs: Interpretierbarkeit von Modellen (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“.
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