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Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz" aus der Sektion “Explainable, Hybrid
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Modellauswahl Sentiment Analyse (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Modellauswahl Sentiment Analyse" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Modellauswahl Sentiment Analyse (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Modellauswahl Sentiment Analyse" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Modellauswahl Sentiment Analyse (MP4)
In diesem Video lernen wir die Grundidee hinter der automatischen Analyse von Sentimenten kennen und verschaffen uns einen Überblick über verschiedene
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Modellauswahl Sentiment Analyse (PDF)
In diesem Video-Transkript lernen wir die Grundidee hinter der automatischen Analyse von Sentimenten kennen und verschaffen uns einen Überblick über
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KI und Ich | 03 | Antropomorphisierung (MP4)
Herzlich willkommen zu unserem heutigen Video. Na, mal Hand auf’s Herz: Hast du schonmal mit deinem Drucker geschimpft? Mit deinem Fahrrad? Oder
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KI und Ich | 03 | Antropomorphisierung (PDF)
Herzlich willkommen zu unserem heutigen Video-Transkript. Na, mal Hand auf’s Herz: Hast du schonmal mit deinem Drucker geschimpft? Mit deinem Fahrrad
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Interpretation und Evaluation Sentiment Analyse (MP4)
In diesem Video lernen wir, welches gebräuchliche Metriken zur Evaluation von Sentiment Analyse sind. Vor allem aber beschäftigen wir uns mit der
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Interpretation und Evaluation Sentiment Analyse (PDF)
In diesem Video-Transkript lernen wir, welches gebräuchliche Metriken zur Evaluation von Sentiment Analyse sind. Vor allem aber beschäftigen wir uns
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 01 | Einführung (MP4)
Die Qualität von Machine-Learning-Modellen steht und fällt mit den Daten. Daher beschäftigen wir uns in diesem Themenbereich ausschließlich mit Fragen
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 01 | Einführung (PDF)
Die Qualität von Machine-Learning-Modellen steht und fällt mit den Daten. Daher beschäftigen wir uns in diesem Themenbereich ausschließlich mit Fragen
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (Aufbau 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pooling Layers in CNNs" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (Aufbau 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pooling Layers in CNNs" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (Aufbau 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pooling Layers in CNNs" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiele aus der Praxis" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
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Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiele aus der Praxis" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (MP4)
Nachdem wir uns bereits mit der Datenbeschaffung beschäftigt haben, folgt jetzt die Datenexploration. In diesem Kapitel schauen wir uns an, wie unsere
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (PDF)
Nachdem wir uns bereits mit der Datenbeschaffung beschäftigt haben, folgt jetzt die Datenexploration. In diesem Kapitel schauen wir uns an, wie unsere
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