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Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Topic Models (Aufgabe 2)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Topic Models (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluation und Interpretation Topic Models" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum
Interaktion
Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Topic Models (Aufgabe 1)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Topic Models (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluation und Interpretation Topic Models" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum
Interaktion
Kurs: KI und Ich | 05 | Geschichte der Technologieangst (PDF)
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KI und Ich | 05 | Geschichte der Technologieangst (PDF)
Herzlich willkommen! In diesem Video-Transkript geben wir einen Exkurs in die Geschichte der Technologieangst. Wie im Eingangsvideo erläutert, schauen
Kurs
Video: KI und Ich | 05 | Geschichte der Technologieangst (MP4)
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KI und Ich | 05 | Geschichte der Technologieangst (MP4)
Herzlich willkommen! In diesem Video geben wir einen Exkurs in die Geschichte der Technologieangst. Wie im Eingangsvideo erläutert, schauen wir uns
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Kurs: Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (PDF)
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Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (PDF)
Bei jeder Einführung von neuer Technik fällt es uns am Anfang schwer die richtigen Worte zu finden. In diesem Abschnitt geht es nun genau darum. Nach
Kurs
Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (MP4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (MP4)
Für Bildklassifikationen werden in der Regel überwachte Lernverfahren eingesetzt. Diese werden allerdings auf annotierten Daten, also auf Daten mit
Video
Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (PDF)
Für Bildklassifikationen werden in der Regel überwachte Lernverfahren eingesetzt. Diese werden allerdings auf annotierten Daten, also auf Daten mit
Kurs
Video: Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (MP4)
Mediathek
Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (MP4)
Im Laufe der Zeit haben sich beim Prompten gewisse Strategien entwickelt, um möglichst schnell das erwartete Ergebnis zu bekommen. Dabei sei darauf
Video
Kurs: Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (PDF)
Mediathek
Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (PDF)
Im Laufe der Zeit haben sich beim Prompten gewisse Strategien entwickelt, um möglichst schnell das erwartete Ergebnis zu bekommen. Dabei sei darauf
Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)
Mediathek
Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
Interaktion
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
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Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Topic Models (MP4)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Topic Models (MP4)
Du hast bereits die Evaluation von Clustering kennengelernt. In diesem Video widmen wir uns spezieller der Evaluation und Interpretation von
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Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Topic Models (PDF)
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Video: ML explained – Was sind MLOps? (2/3)
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ML explained – Was sind MLOps? (2/3)
In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten
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Video: Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (MP4)
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Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (MP4)
Bei jeder Einführung von neuer Technik fällt es uns am Anfang schwer die richtigen Worte zu finden. In diesem Abschnitt geht es nun genau darum. Nach
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Video: Einführung ins Quantum Machine Learning
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Einführung ins Quantum Machine Learning
Mit diesem Video des Fraunhofer IOSB erhältst du einen ersten Einblick in das Thema Quantum Machine Learning. Es erläutert die Grundkonzepte von
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