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Eine Anwendung erweitern - Zusatzmaterial Quellcode Aufgaben (ZIP-Datei)
Die Datei enthält Zusatzmaterial zur Lernsituation "5.2 Anwendung erweitern" aus dem Lernfeld 5: Aufgaben zur Quellcode Situation in Java
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Eine Anwendung erweitern - Zusatzmaterial Quellcode Lösungen (ZIP-Datei)
Die Datei enthält Zusatzmaterial zur Lernsituation "5.2 Anwendung erweitern" aus dem Lernfeld 5: Lösungen zur Quellcode Situation in Java
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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Deine digitalen Grundsätze
Deine Rechte müssen sowohl online als auch offline geachtet werden. Darum hat die EU eine Erklärung zu digitalen Rechten und Grundsätzen unterzeichnet
Broschüre
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D9 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs
Damit schließen wir das dritte Lernmodul ab und sollten an dieser Stelle ein noch ausgereifteres Verständnis von Datenstrukturen und List
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Künstliche Intelligenz - ChatGPT & Co.
Diese Unterrichtseinheit beschäftigt sich mit dem Thema Künstliche Intelligenz, der Schnittstelle Mensch-Maschine. Die Schülerinnen und Schüler
Unterrichtsbaustein
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Generative Modelle | 03 | Transformer (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Transformer" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Generative Modelle | 03 | Transformer (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Transformer" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Generative Modelle | 03 | Transformer (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Transformer" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.
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Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.
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Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.
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Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (MP4)
In diesem Video lernst du, wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning zusammenhängen. Nachdem du Künstliche Intelligenz bereits
Video
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Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning zusammenhängen. Nachdem du Künstliche
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