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Kurs: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)
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Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man
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Video: Woche 2 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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In diesem Video werden die für Woche 2 wichtigen Inhalte aus der vergangenen Woche wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zweiten
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In diesem Video lernst du, wie du mithilfe des Moduls plotly express eigene Visualisierungen deiner Daten erstellen kannst. Du lernst, selber Streu-
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Interaktion: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 2)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.
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Webseite: Promptkatalog berufliche Bildung
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Der Umgang mit generativer Künstlicher Intelligenz, insbesondere mit großen Sprachmodellen (LLMs), spielt bereits heute eine bedeutende Rolle in der
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Video: Woche 1 | Programmierung | Einführung in Jupyter Notebook (MP4)
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In diesem Video bekommst du einen Überblick darüber, wie du mit Jupyter Notebooks programmieren kannst. Du siehst ein erstes Python-Programm und
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Kurs: Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (PDF)
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In diesem Video-Transkript geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu
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Unterrichtsbaustein: KI für Alle 1 | Übersicht aller Python-Befehle
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Damit du auch bei den Programmiervideos immer den Durchblick behältst, haben wir außerdem eine Übersicht über alle in diesem Kurs benutzten Python
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Interaktion: Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 4)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Visualisierung von Daten" aus Woche 5.
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Interaktion: Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 3)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Visualisierung von Daten" aus Woche 5.
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Visualisierung von Daten" aus Woche 5.
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Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 01 | Fragestellung (Aufgabe 2)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fragestellung" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
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Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 01 | Fragestellung (Aufgabe 1)
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In diesem Video-Transkript beschäftigst du dich mit Listen in Python. Du lernst ihre Eigenschaften und ihren Aufbau kennen.
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Interaktion: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 6)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-nearest neighbours Verfahren" aus Woche 7.
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Interaktion: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 5)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-nearest neighbours Verfahren" aus Woche 7.
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