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Kurs: Generative Modelle | 03 | Transformer (PDF)

Generative Modelle | 03 | Transformer (PDF)

Die generative KI-Anwendung ChatGPT ist in aller Munde. Aber welcher Algorithmus steckt eigentlich dahinter? In diesem Video-Transkript beschäftigen

Kurs: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (PDF)

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In diesem Video-Transkript schauen wir uns den Aufbau der Verlustfunktion oder Loss Function genauer an, wiederholen was eigentlich nochmal ein

Kurs: Woche 10 | Anwendungsbeispiele | Know Your Data und TensorFlow Playground (PDF)

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In diesem Video-Transkript lernst du die beiden Websites Know Your Data und TensorFlow Playground kennen. Mit Know Your Data kannst du eine Vielzahl

Video: Woche 2 | Daten | Textvorverarbeitung (MP4)

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In diesem Video lernst du, welche Vorverarbeitungsschritte notwendig sind, um Textdaten für ein Machine-Learning-Modell verarbeitbar zu machen.

Kurs: Mensch-KI-Interaktion | 02 | Entscheidungsunterstützende KI (PDF)

Mensch-KI-Interaktion | 02 | Entscheidungsunterstützende KI (PDF)

Wie im Eingangsvideo erläutert, konzentrieren wir uns im Folgenden hauptsächlich auf KI-gestützte Systeme, die uns Empfehlungen geben. Was man genau

Video: Mensch-KI-Interaktion | 02 | Entscheidungsunterstützende KI (MP4)

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Video: Woche 14 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

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In diesem Video werden die für Woche 14 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Kurs: Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI (PDF)

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In diesem Video-Transkript zu den Videos "Geschichte der KI 1" und "Geschichte der KI 2" lernst du etwas über den Ursprung und die historische

Video: (2/8) So lernen Maschinen - Algorithmen und Daten

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Was hat ein Algorithmus mit einem Kochrezept gemeinsam? Wie kann man einem Computer beibringen, bei Tic Tac Toe gegen einen menschlichen Gegner zu

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 2)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (Aufgabe 2)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pseudonymisierung und Anonymisierung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pseudonymisierung und Anonymisierung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (Aufgabe 4)

Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Was sind Daten?" aus Woche 2.

Interaktion: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (Aufgabe 3)

Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Was sind Daten?" aus Woche 2.

Interaktion: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (Aufgabe 2)

Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Was sind Daten?" aus Woche 2.

Interaktion: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Was sind Daten?" aus Woche 2.

Video: Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (MP4)

Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (MP4)

Im vorherigen Video haben wir uns mit der Texterzeugung beschäftigt, dieses Video widmet sich jetzt der Bilderzeugung. Du lernst die sogenannten

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