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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Kurs: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (PDF)
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Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du das Prinzip der Datenaugmentierung kennen. Du siehst einige Beispiele von Augmentierung und erfährst, wozu sie
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Broschuere: Flyer „BLEIB SAFE! 5 Tipps für KI im Schulalltag“
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Der neue klicksafe-Flyer „BLEIB SAFE! 5 Tipps für KI im Schulalltag“ informiert Jugendliche zum Umgang mit KI-Tools im Schulkontext. Darin wird
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Broschuere: Ein Europa, das Wort hält – für EUCH!
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Seit 2019 hat die Von-der-Leyen-Kommission hart dafür gearbeitet, junge Menschen in der ganzen EU zu unterstützen, damit sie sich entfalten können
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Arbeitsblatt: Quellenrecherche mit KI-Tools
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Quellenrecherche mit KI-Tools
In diesem Modul lernen die Schülerinnen und Schüler, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren und wie sie sich mit Blick auf die Recherche von
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Webseite: Webspecial „KI und die demokratische Gesellschaft“
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Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Kommunikation und die Art und Weise, wie wir uns informieren. Das hat Folgen für eine demokratische
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Kurs: Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (PDF)
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Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die
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Interaktion: KI und Nachhaltigkeit | 04 | Nachhaltige KI: Auswirkungen (Aufgabe 2)
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KI und Nachhaltigkeit | 04 | Nachhaltige KI: Auswirkungen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltige KI: Auswirkungen" aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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Interaktion: KI und Nachhaltigkeit | 04 | Nachhaltige KI: Auswirkungen (Aufgabe 1)
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KI und Nachhaltigkeit | 04 | Nachhaltige KI: Auswirkungen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltige KI: Auswirkungen" aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle und Evaluation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle und Evaluation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle und Evaluation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle und Evaluation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Woche 4 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Kurs: Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (PDF)
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Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (PDF)
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Kurs: Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (PDF)
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Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (PDF)
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