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Video: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (MP4)

Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (MP4)

In diesem Video lernst du das Prinzip der Datenaugmentierung kennen. Du siehst einige Beispiele von Augmentierung und erfährst, wozu sie eigentlich

Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)

In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist

Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (PDF)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (PDF)

In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist

Text: Künstliche Intelligenz verstehen und kompetent nutzen

Künstliche Intelligenz verstehen und kompetent nutzen

Diese Veröffentlichung enthält Grundlagenwissen zur Funktionsweise und Anwendung von KI sowie praxisorientierte Methoden, die den Einsatz in der

Video: Generative Modelle | 06 | Gedächtnis und Sprachmodelle (MP4)

Generative Modelle | 06 | Gedächtnis und Sprachmodelle (MP4)

Große Sprachmodelle haben kein Gedächtnis wie wir Menschen. Warum man das bei deren Benutzung beachten sollte, erfährst du in diesem Video.

Kurs: Generative Modelle | 06 | Gedächtnis und Sprachmodelle (PDF)

Generative Modelle | 06 | Gedächtnis und Sprachmodelle (PDF)

Große Sprachmodelle haben kein Gedächtnis wie wir Menschen. Warum man das bei deren Benutzung beachten sollte, erfährst du in diesem Video-Transkript.

Interaktion: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 5)

Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.

Interaktion: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 4)

Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.

Interaktion: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 3)

Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.

Interaktion: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 2)

Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.

Interaktion: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 1)

Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.

Kurs: Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (PDF)

Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (PDF)

Bei allen technischen Betrachtungen dürfen wir natürlich auch das deutsche Recht nicht vernachlässigen. In diesem Kapitel beschäftigen wir uns mit der

Kurs: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)

Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl

Kurs: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)

Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.

Kartenausschnitt:

Private Berufsfachschule für Pflege der Franziskanerinnen in Aiterhofen

Schulgasse 9
94330 Aiterhofen

Kartenausschnitt:

Staatliche Berufsfachschule für Kinderpflege Höchstadt an der Aisch

Tilman-Riemenschneider-Straße 3
91315 Höchstadt an der Aisch

Kurs: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (PDF)

Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (PDF)

In diesem Video-Transkript fokussieren wir uns darauf, wie sich ein Neuron mit Hilfe von Weights, Bias und Aktivierungsfunktion berechnet.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 3)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

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