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Künstliche Intelligenz in der Schule. Sieben Technologien fürs Lernen, Lehren und Verwalten
Wie könnt ihr als Lehrkräfte und Schulleitungen Künstliche Intelligenz (KI) heute schon nutzen, um das Lehren, Lernen und die Organisation in eurer
Broschüre
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Woche 11 | Programmierung | Tensorboard (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du die Anwendung Tensorboard kennen. Du kannst mitverfolgen, wie ein neuronales Netz trainiert und dabei gewollt
Kurs, Text
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Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 11 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
Kurs, Text
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Woche 7 | Daten | Dimensionsreduktion (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du den Fluch der Dimensionalität kennen und damit auch die Notwendigkeit, die Anzahl der features deiner Daten zu
Kurs, Text
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (MP4)
In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised learning vor
Video, Kurs
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Woche 9 | Ethik | Ethics Washing (PDF)
Hast du schon mal von dem Begriff "ethics washing" gehört? In diesem Video-Transkript lernst du, was es damit auf sich hat.
Kurs, Text
News
Neue KI-Fachschulen in Bayern
Vierjähriger Schulversuch in der beruflichen Weiterbildung an vier Berufsschulzentren
HubbS-Redaktion
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Die 5K-Kompetenzen für das 21. Jahrhundert
Die 5K-Kompetenzen umfassen kritisches Denken, Kreativität, Kommunikation, Kollaboration und KI. Diese Skills bekommen als Bildungsinhalte und -ziele
Veranschaulichung
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
Interaktion, Kurs
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
Interaktion, Kurs
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
Interaktion, Kurs
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
Interaktion, Kurs
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Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du elementare Grundlagen von Variablen, Datentypen und Operationen in Python kennen. Dir wird gezeigt, wie du
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mooveBS Deutsch – Umgang mit pragmatischen Texten – Chatbots
In der Lerneinheit erarbeiten die Schülerinnen und Schüler grundlegende Kompetenzen im Umgang mit pragmatischen Texten und Medienprodukten. Sie setzen
Interaktion
Ländermaterial
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KI, OER und Urheberrecht
Die Präsentation erklärt den rechtskonformen Einsatz von KI in OER-Materialien und stellt einige Fallbeispiele vor. Sie geht dabei auf die Themen
Präsentation
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Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (2) (MP4)
In diesem Video über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien. Durch dieses Video ...
Video, Kurs
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Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (1) (MP4)
In diesem Video über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien. Durch dieses Video ...
Video, Kurs
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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