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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Interaktion: Woche 9 | Ethik | Ethics Washing (Aufgabe 1)

Woche 9 | Ethik | Ethics Washing (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ethics Washing" aus Woche 1.

Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 6)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 6)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.

Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 5)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.

Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 4)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.

Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 3)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.

Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 2)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.

Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 1)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.

Kurs: Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 10 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Video: Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 11 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der elften

Interaktion: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (Aufgabe 1)

Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen" aus Woche 14.

Kurs: Woche 2 | Programmierung | Einführung in Variablen, Datentypen und Operationen (PDF)

Woche 2 | Programmierung | Einführung in Variablen, Datentypen und Operationen (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du Variablen kennen und siehst, was genau sie eigentlich mit Umzugskisten zu tun haben. Du erfährst, was Datentypen

Video: Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (MP4)

Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (MP4)

In diesem Video lernst du elementare Grundlagen von Variablen, Datentypen und Operationen in Python kennen. Dir wird gezeigt, wie du einfache Befehle

Kurs: Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (PDF)

Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (PDF)

In diesem Video-Transkript wird dir gezeigt, wie du dich mithilfe von Datenvisualisierung besser in deinen Daten auskennst. Du lernst einige

Handbuch: A Teacher's Prompt Guide to ChatGPT

A Teacher's Prompt Guide to ChatGPT

Welcome to this short instructional teachers guide to using ChatGPT. ChatGPT is a powerful tool that can help teachers enhance student learning -

Handbuch: Leitfaden für Lehrkräfte zur Nutzung von ChatGPT

Leitfaden für Lehrkräfte zur Nutzung von ChatGPT

Herzlich Willkommen zu diesem kleinen pädagogischen Leitfaden, der in die Nutzung des Generative Pre-trained Transformer, kurz ChatGPT, einführt

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Kurs: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

In diesem Video-Skript beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem

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