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Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 10 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (PDF)
Dieses Video-Transkript gibt dir eine Einführung in das Recht auf informationelle Selbstbestimmung und dessen Konkretisierungen. Wir beschäftigen uns
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Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 11 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der elften
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)
In diesem Video-Skript beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem
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Mensch-KI-Interaktion | 01 | Fragestellung (PDF)
Herzlich willkommen zum Themenblock “Mensch-KI-Interaktion”. In diesem Themenblock wollen wir uns mit einigen menschlichen Faktoren beschäftigen, die
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Mensch-KI-Interaktion | 01 | Fragestellung (MP4)
Herzlich willkommen zum Themenblock “Mensch-KI-Interaktion”. In diesem Themenblock wollen wir uns mit einigen menschlichen Faktoren beschäftigen, die
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (PDF)
In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.
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KI, OER und Urheberrecht
Die Präsentation erklärt den rechtskonformen Einsatz von KI in OER-Materialien und stellt einige Fallbeispiele vor. Sie geht dabei auf die Themen
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (MP4)
In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist
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Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns mit den ethischen und rechtlichen Herausforderungen von generativen Modellen. Wir zeigen dir einen kleinen
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Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der sechsten
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Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der siebten
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (MP4)
In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised learning vor
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (MP4)
In diesem Video beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.
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