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Additive Fertigung
Neben der ursprünglichen Intention der schnellen Erstellung von Prototypen hat sich die additive Fertigung zu einem zentralen Punkt der digitalen
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen
Sonstiges
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python
Sonstiges
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Curriculare Analyse: Statische 3D-Elemente erstellen und bearbeiten
Curriculare Analyse für das Lernfeld 5 (Statische 3D-Elemente erstellen und bearbeiten) der Gestalter/-innen für immersive Medien
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN
Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen
Sonstiges
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G5-4 Question Set: Dynamische Tests Teil 1. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Dynamische Tests. Es gehört zum Video „G5-4 Testen von KI-Systemen: Teil 4 - Dynamische Tests“.
Lernspiel
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G5-4 Question Set: Dynamische Tests Teil 2. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Dynamische Tests. Es gehört zum Video „G5-4 Testen von KI-Systemen: Teil 4 - Dynamische Tests“.
Lernspiel
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Teilhabeermittlung und -planung in besonderen Wohnformen: Grundlagen von ICF und BTHG
Dieses Lernmodul beschäftigt sich mit den Grundlagen der Internationalen Klassifikation der Funktionsfähigkeit, Behinderung und Gesundheit (ICF) und
Kurs
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Ausbildung gestalten: Graveur/in
Die Umsetzungshilfe erläutert die Neuerungen in Ausbildungsordnung, Ausbildungsrahmenplan und Rahmenlehrplan vom Beruf Graveur/in. Praxisnahe
Handreichung
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz" aus der Sektion “Explainable, Hybrid
Interaktion
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Kunden über Produkte der Vorsorge und Absicherung informieren: Zielanalyse (PDF)
Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, Kunden im Rahmen des Drei-Schichten-Modells über Vorsorgemöglichkeiten und
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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Kunden über Produkte der Vorsorge und Absicherung informieren: Zielanalyse (DOCX)
Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, Kunden im Rahmen des Drei-Schichten-Modells über Vorsorgemöglichkeiten und
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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Orthopädieschuhmacher/in
Orthopädieschuhmacher/innen stellen anhand von ärztlichen Verordnungen orthopädische Maßschuhe her bzw. arbeiten Konfektionsschuhe um und passen sie
Video
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Orthopädietechnik-Mechaniker/in
Orthopädietechnik-Mechaniker/innen stellen die verschiedensten orthopädietechnischen Hilfsmittel her und passen sie den Bedürfnissen der Patienten an
Video
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)
In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um
Video
Mediathek
Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (PDF)
In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um
Kurs
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ML explained – Was sind MLOps? (3/3)
In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten
Video
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Erfassen und Umwandeln digitaler Daten von der Projektentwicklung bis zur Fertigung
Eine Kettenabdeckung für ein Motorrad soll nach Kundenwunsch umkonstruiert und in Losgröße Eins gefertigt werden. Die Schülerinnen und Schüler achten
Unterrichtsplanung
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