Mengen

Oft ist es sinnvoll anstatt mit Listen mit Mengen zu arbeiten, welche wir in diesem Abschnitt betrachten wollen. Mengen können weder doppelte Elemente enthalten, noch haben sie eine fest definierte Anordnung und heben sich damit beispielsweise von Listen oder Dictionaries ab. Desweiteren sehen wir in diesem Abschnitt:

    Verschiedene Datenstrukturen haben verschiedene Eigenschaften, welche bei der richtigen Wahl beachtet werden sollten
    Analog zur mathematischen Betrachtung von Mengen können in Python Operationen auf Mengen, wie die Vereinigung oder die Exklusion ausgeführt werden
    Beispielweise lassen sich damit alle Zahlen aus einer Menge innerhalb eines gewissen Radius um einen Punkt in einer neuen Menge zusammenfassen, hierbei sehen wir dass auch über Mengen iteriert werden kann

Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. 

Zugehörige Dateien
    04a_Mengen.ipynb (7.4 KB)
    04a_Mengen.mp4 (84.6 MB)  
    04a_Mengen.pdf (470 KB)