matplotlib - Anpassen von Plots

Im letzten Abschnitt haben Sie einen ersten Eindruck erhalten, was sich alles mit Hilfes des Paketes matplotlib bewerkstelligen lässt. In diesem Abschnitt wollen wir diese Erkenntnisse nun ergänzen und schauen uns an, welche Anpassungen für Plots zusätzlich noch möglich sind:

  - Es ist möglich auch mehrere Kurven in einem Plot zu visualisieren
  - Durch die Angabe eines Formatierungsstrings können sowohl Farbe als auch Plot-Stile verändert werden
  - Durch weitere ausführlich dokumentierte Keyword-Argumente können zahlreiche weitere Anpassungen durchgeführt werden
  - Mit Hilfe der savefig()-Funktion können Sie Plots skalierbar und in verschiedensten Formaten abspeichern

Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. 

Zugehörige Dateien
    04b_matplotlib_AnpassenVonPlots.ipynb (119.8 KB)
    04b_matplotlib_AnpassenVonPlots.mp4 (122.9 MB)
    04b_matplotlib_AnpassenVonPlots.pdf (535.1 KB)

Linkliste zum Video dieses Abschnitts:

    Vollständige Dokumentation der Keyword-Arguments für die plot()-Funktion: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html
